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Resultado de la investigación 2004 2019

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A feature selection strategy for gene expression time series experiments with hidden Markov models

Cárdenas-Ovando, R. A., Fernández-Figueroa, E. A., Rueda-Zárate, H. A., Noguez, J. & Rangel-Escareño, C., 1 ene 2019, En : PLoS ONE. 14, 10, e0223183.

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Acceso abierto
Hidden Markov models
Gene expression
Feature extraction
Time series
time series analysis
1 Cita (Scopus)

Analysis of the dynamic aberrant landscape of DNA methylation and gene expression during arsenic-induced cell transformation

Barajas-Olmos, F. M., Ortiz-Sánchez, E., Imaz-Rosshandler, I., Córdova-Alarcón, E. J., Martínez-Tovar, A., Villanueva-Toledo, J., Morales-Marín, M. E., Cruz-Colín, J. L., Rangel Escareño, C., Orozco, L. & Centeno, F., 30 ago 2019, En : Gene. 711, 143941.

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Arsenic
DNA Methylation
Epigenomics
Gene Expression
Cluster Analysis

A trypsin-based method for isolating leukocytes from human choriodecidua suitable for immunophenotyping and transcriptome studies

MacDonald-Ramos, K., Arenas-Hernandez, M., Mancilla-Herrera, I., Rangel Escareño, C. & Vega-Sanchez, R., 1 ene 2019, En : Immunobiology. 224, 1, p. 177-181 5 p.

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Immunophenotyping
Transcriptome
Trypsin
Leukocytes
Digestion